Autenticação de motorista: A chave para uma medição de desempenho precisa

Até pouco tempo atrás, a telemática de vídeo concentrava-se principalmente em um caso de uso, ainda que crítico: servir como um sistema de registro de alta integridade para acidentes e outros incidentes graves, autenticação de motoristas e, na maioria dos casos, eximir o condutor e a frota de responsabilidades, protegendo-os de danos legais e punitivos. Embora esse caso de uso seja e continue sendo importante, para as soluções modernas de telemática de vídeo, ele se tornou o requisito básico — ou seja, já não é um diferencial.

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A introdução de treinamento e análise de motoristas baseados em IA no conjunto de ferramentas de telemática de vídeo transformou a área, passando da análise posterior para alertas preventivos em tempo real e proporcionando a capacidade de criar perfis de motorista extremamente precisos com base em infrações e quase acidentes, que são indicadores antecedentes do risco de incidentes graves. As rápidas melhorias na IA, que trouxeram ADAS e DMS para as câmeras veiculares, resolveram uma parte difícil desse quebra-cabeça. A autenticação do motorista, ou seja, estabelecer com precisão a identidade de quem está dirigindo o veículo, é a outra parte óbvia dessa equação. As principais funcionalidades da plataforma RideView habilitadas pela autenticação do motorista incluem:

• Criação de scorecards precisos tanto para a frota quanto para os motoristas. Rankings de frota que mostram os motoristas com melhor desempenho podem servir de base para programas de recompensas e incentivos, aumentando o engajamento dos condutores com a solução.
• Perfis detalhados dos motoristas, incluindo os incidentes mais graves, tendências de incidentes e comparações com o desempenho médio da frota
• Criação de fluxos de trabalho de treinamento eficazes, utilizando eventos-chave selecionados e anotados com comentários e etiquetas tanto pelo motorista quanto pelo gestor da frota

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No cenário tradicional, descobrir quem era o motorista no momento de um incidente grave não precisava ser um processo escalável e, na maioria das vezes, era feito manualmente, reunindo diferentes pontos de dados — registros de viagens, escalas de motoristas e até mesmo a análise manual de imagens de vídeo. Por outro lado, resolver isso de forma confiável e em escala, para centenas de motoristas em milhares de viagens todos os dias, não é algo trivial. Soluções baseadas em tecnologia são a única opção, e a plataforma RideView oferece suporte a diversas modalidades para permitir que os motoristas se autentiquem e se associem às suas viagens.

Modalidades de autenticação:

• Aplicativos móveis complementares
• Smartphones e tablets tornaram-se onipresentes em veículos comerciais, impulsionados por diversos fatores. Em alguns casos, devido a regulamentações como HOS(ELD), tablets corporativos tornaram-se comuns em certas categorias de frotas. De modo geral, refletindo o comportamento da população em geral, a maioria dos motoristas carrega seus smartphones pessoais durante o trabalho. Usar esses dispositivos como um meio para os motoristas se autenticarem é, portanto, uma opção óbvia, e nossos SDKs complementares para Android e iOS ajudam nossos parceiros a alcançar isso, utilizando 2 modos de comunicação diferentes:
• BLE:
• As dashcams transmitem suas credenciais (geralmente IMEI) via Bluetooth, e aplicativos complementares nas proximidades podem receber essas credenciais e solicitar que o motorista se vincule a um dispositivo específico, enviando as credenciais do motorista de volta ao dispositivo para formar uma associação para aquela viagem. Esse processo pode ser tornado mais eficiente no lado do aplicativo usando heurísticas, como a intensidade do sinal, para conectar automaticamente ao dispositivo mais próximo em um ambiente com vários dispositivos, como um pátio. Além disso, para cenários em que um motorista está associado principalmente a um veículo, oferecemos um modo de persistência do motorista, onde as credenciais, uma vez definidas, podem ser usadas para viagens subsequentes. O Bluetooth tem a vantagem adicional de ser uma modalidade comum tanto em dispositivos iOS quanto Android.
• Wi-Fi Direct:
• Uma dashcam baseada em Android e um smartphone ou tablet Android podem configurar uma rede ponto a ponto Wi-Fi Direct para trocar informações. A dashcam transmite suas credenciais e, de forma semelhante ao BLE, um aplicativo complementar usando nosso SDK pode solicitar que o motorista se conecte a um dispositivo específico. Em dispositivos Android, uma conexão Wi-Fi Direct tem a vantagem adicional de permitir o envio de volumes maiores de dados e oferecer suporte a uma variedade maior de casos de uso, incluindo instalação e diagnóstico.

• NFC
• Cartões inteligentes baseados em Near-Field-Communication já são bastante populares como documentos de identidade eletrônicos e, para dashcams que suportam NFC, esta é uma opção que também oferecemos. Aproximar um cartão inteligente programado com as credenciais do motorista de uma dashcam antes de iniciar uma viagem pode ser incluído na lista de verificação pré-viagem do motorista. A maioria dos smartphones modernos é capaz de emular cartões NFC, portanto, o mesmo fluxo de trabalho também pode ser implementado com os smartphones que os motoristas já possuem.
• Face ID
  
• Todas as etapas acima exigem alguma intervenção manual por parte do motorista, por mínima que seja. A precisão do reconhecimento facial deu saltos significativos de melhoria impulsionados por inovações recentes em IA, e promete um processo de autenticação de motorista completamente livre de intervenção, especialmente para dispositivos com câmera voltada para a cabine. A plataforma RideView adicionou recentemente suporte para autenticação de motorista baseada em reconhecimento facial, suportando o seguinte fluxo de trabalho:
• Os gestores de frota registram um conjunto de imagens para cada motorista, que são usadas para gerar uma representação aprendida para cada motorista, a qual é armazenada na nuvem
• Durante uma viagem, imagens apropriadas da câmera voltada para o motorista são selecionadas automaticamente com base na posição do motorista e enviadas para a nuvem
• Um algoritmo de correspondência extrai a representação das imagens enviadas e relata a correspondência mais próxima dentro do conjunto de motoristas registrados, ou a falha em encontrar uma correspondência
• As viagens são marcadas automaticamente com o ID do motorista correspondente ao condutor identificado
• Além disso, para correspondências incorretas, os gestores de frota têm a opção de enviar feedback ou corrigir a atribuição

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Mesmo fora da telemática de vídeo, a autenticação precisa do motorista é fundamental para outras aplicações telemáticas, como o HOS, criando uma oportunidade para que os TSPs construam uma infraestrutura unificada para autenticar motoristas em múltiplas aplicações. Sempre que possível, incentivamos nossos parceiros a aproveitar sua infraestrutura de autenticação existente para trabalhar com nossa plataforma, utilizando as ferramentas que fornecemos na forma de aplicativos complementares e cartões inteligentes NFC. Em outros casos, como no Face ID, onde estamos trazendo uma modalidade totalmente diferente para o kit de ferramentas de autenticação, ficamos felizes em trabalhar com eles para estender seus usos a outros casos, mesmo além da telemática de vídeo. A telemática de vídeo está inserida em um ecossistema que inclui outras aplicações críticas de frota, e estamos comprometidos em fazer nossa parte para melhorar a experiência geral do usuário final.

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Para saber mais sobre a autenticação de motoristas na plataforma RideView, escreva para nós em info@lightmetrics.co.