Autenticación del conductor: la clave para una medición precisa del rendimiento

Hasta hace poco, la telemática de video se centraba principalmente en un caso de uso, aunque crítico: ser el sistema de registro de alta integridad para accidentes y otros incidentes graves, autenticar al conductor y, en la mayoría de los casos, exonerar al conductor y a la flota, protegiéndolos de responsabilidades y daños punitivos. Si bien este caso de uso es y seguirá siendo importante, para las soluciones modernas de telemática de video se ha convertido en un requisito básico; es decir, ya no es un factor diferenciador.

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La introducción de la IA aplicada a la formación y el análisis del conductor en el conjunto de herramientas de telemática de video ha transformado esta tecnología, pasando del análisis posterior a las alertas preventivas en tiempo real. Esto permite crear perfiles de conductor extremadamente precisos basados en infracciones y cuasi accidentes, que son indicadores clave del riesgo de incidentes graves. Las rápidas mejoras en la IA, que han incorporado sistemas ADAS y DMS a las cámaras de tablero de las flotas, han resuelto una parte compleja de este rompecabezas. La autenticación del conductor, o el establecimiento preciso de la identidad de la persona que conduce un vehículo, es la otra parte evidente de esta ecuación. Las funcionalidades clave de la plataforma RideView habilitadas por la autenticación del conductor incluyen:

• Creación de tarjetas de puntuación precisas tanto a nivel de flota como de conductor. Las clasificaciones de flota que muestran a los conductores con mejor desempeño pueden servir de base para programas de recompensas e incentivos, fomentando la participación del conductor en la solución.
• Perfiles detallados de los conductores, que incluyen los incidentes más graves, tendencias de incidentes y comparaciones con el desempeño promedio de la flota
• Creación de flujos de trabajo de formación eficaces mediante eventos clave seleccionados y anotados con comentarios y etiquetas tanto por el conductor como por el gestor de la flota

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En el escenario tradicional, determinar quién conducía cuando ocurría un incidente grave no requería un proceso escalable y, en la mayoría de los casos, se hacía manualmente recopilando diferentes puntos de datos: registros de viajes, listas de conductores e incluso el análisis manual de las grabaciones de video. Por otro lado, resolver esto de manera fiable y a gran escala para cientos de conductores en miles de viajes diarios no es una tarea sencilla. Las soluciones tecnológicas son la única opción, y la plataforma RideView admite diversas modalidades para que los conductores se autentiquen y se asocien con sus viajes.

Modalidades de autenticación:

• Aplicaciones móviles complementarias
• Los smartphones y las tablets se han vuelto omnipresentes en los vehículos comerciales, impulsados por múltiples factores. En algunos casos, debido a normativas como HOS(ELD), las tablets empresariales se han vuelto comunes en ciertas categorías de flotas. En general, al igual que en la población en general, la mayoría de los conductores llevan sus smartphones personales consigo durante su jornada laboral habitual. Por lo tanto, utilizar estos dispositivos como medio para que los conductores se autentiquen es una opción evidente, y nuestros SDK complementarios para Android e iOS ayudan a nuestros socios a lograrlo mediante 2 modos de comunicación diferentes:
• BLE:
• Las cámaras de tablero transmiten sus credenciales (normalmente el IMEI) a través de Bluetooth, y las aplicaciones complementarias cercanas pueden recibir estas credenciales, solicitar al conductor que se vincule a un dispositivo específico, enviar las credenciales del conductor de vuelta al dispositivo y establecer una asociación para ese viaje. Este proceso puede hacerse más eficiente desde el lado de la aplicación utilizando heurísticas como la intensidad de la señal para conectarse automáticamente al dispositivo más cercano, en un entorno con múltiples dispositivos como un patio de maniobras. Además, para escenarios donde un conductor está asociado principalmente a un vehículo, ofrecemos un modo de persistencia del conductor, donde las credenciales, una vez configuradas, pueden utilizarse para viajes posteriores. Bluetooth tiene la ventaja añadida de ser una modalidad común tanto en dispositivos iOS como Android.
• Wi-Fi Direct:
• Una cámara de tablero basada en Android y un smartphone o tablet Android pueden configurar una red punto a punto Wi-Fi Direct para intercambiar información. La cámara de tablero transmite sus credenciales y, de forma similar a BLE, una aplicación complementaria que utilice nuestro SDK puede solicitar al conductor que se conecte a un dispositivo específico. En dispositivos Android, una conexión Wi-Fi Direct tiene la ventaja añadida de poder enviar mayores volúmenes de datos de ida y vuelta, y admitir una mayor variedad de casos de uso, incluyendo la instalación y el diagnóstico.

• NFC
• Las tarjetas inteligentes basadas en tecnología de comunicación de campo cercano (NFC) ya son bastante populares como documentos de identidad electrónicos, y para cámaras de tablero que admiten NFC, esta es una opción que también ofrecemos. Tocar una tarjeta inteligente programada con las credenciales del conductor en la cámara de tablero antes de iniciar un viaje puede integrarse como parte de la lista de verificación previa al viaje del conductor. La mayoría de los smartphones modernos son capaces de emular tarjetas NFC, por lo que el mismo flujo de trabajo puede implementarse también con los smartphones existentes de los conductores.
• Face ID
  
• Todos los pasos anteriores requieren cierta intervención manual por parte del conductor, por mínima que sea. La precisión del reconocimiento facial ha dado grandes saltos de mejora impulsada por las recientes innovaciones en IA, y promete un proceso de autenticación del conductor completamente libre de intervención, especialmente para dispositivos con una cámara orientada hacia la cabina. La plataforma RideView añadió recientemente soporte para la autenticación del conductor basada en el rostro, admitiendo el siguiente flujo de trabajo:
• Los gestores de flotas registran un conjunto de imágenes para cada conductor, las cuales se utilizan para generar una representación aprendida para cada conductor que se almacena en la nube
• Durante un viaje, las imágenes adecuadas de la cámara orientada al conductor se seleccionan automáticamente según la postura del conductor y se cargan en la nube
• Un algoritmo de coincidencia extrae la representación de las imágenes cargadas e informa de la coincidencia más cercana dentro del conjunto de conductores registrados, o de la imposibilidad de encontrar una coincidencia
• Los viajes se etiquetan automáticamente con el ID del conductor correspondiente al conductor asignado
• Además, en caso de asignaciones incorrectas, los gestores de flota tienen la opción de enviar comentarios o corregir la asignación

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Incluso fuera de la telemática de video, una autenticación precisa del conductor es clave para otras aplicaciones telemáticas como HOS, lo que brinda a los proveedores de servicios telemáticos (TSP) la oportunidad de crear una infraestructura unificada para autenticar a los conductores en múltiples aplicaciones. Siempre que sea posible, animamos a nuestros socios a aprovechar su infraestructura de autenticación existente para trabajar con nuestra plataforma, utilizando al mismo tiempo las herramientas que proporcionamos, como aplicaciones complementarias y tarjetas inteligentes NFC. En otros casos, como con Face ID, donde incorporamos una modalidad completamente diferente al conjunto de herramientas de autenticación, estaremos encantados de colaborar con ellos para extender su uso a otros casos más allá de la telemática de video. La telemática de video forma parte de un ecosistema que incluye otras aplicaciones críticas para flotas, y estamos comprometidos a aportar nuestra parte para mejorar la experiencia general de los usuarios finales.

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Para obtener más información sobre la autenticación de conductores en la plataforma RideView, escríbanos a info@lightmetrics.co.