Gravidade do Evento e DVR Time-lapse

A geração de dados em escala, e os insights acionáveis que podem ser derivados deles, revolucionaram setores e negócios em um amplo espectro da economia digital. A gestão de frotas não é exceção, e os sistemas de telemática que ajudam as frotas a otimizar e proteger suas operações geraram economias significativas para os resultados financeiros das empresas. No entanto, toda moeda tem seu lado negativo, e um efeito colateral da geração de quantidades massivas de dados é um fenômeno descrito recentemente como Infobesidade. Ele se refere a organizações inundadas e sobrecarregadas por um dilúvio de dados, sem formas eficientes de classificar e filtrar essas informações. Em outras palavras, extrair qualquer insight significativo torna-se semelhante a procurar uma agulha em um palheiro gigante.

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O elemento-chave de qualquer sistema de telemática de vídeo é o vídeo do evento, o registro probatório de violações, acidentes ou quaisquer outros incidentes de interesse. Eles podem ser acionados automaticamente por meio de IA, entradas do barramento do veículo ou gerados sob demanda via entradas do motorista ou solicitações remotas (DVR). Mesmo com as salvaguardas necessárias na forma de critérios de disparo mais rigorosos, a quantidade absoluta de eventos gerados, mesmo por frotas de médio porte, pode sobrecarregar um gestor de frota que tenta focar em seus motoristas de maior risco. Embora grande parte do nosso foco como plataforma de telemática de vídeo tenha sido a curadoria automática de eventos e vídeos usando IA, estamos plenamente conscientes de que nosso trabalho não termina com um despejo não estruturado de dados sem qualquer meio de compreendê-los rapidamente. Esta será uma área de esforço contínuo para nós e, hoje, temos o prazer de anunciar duas melhorias que representam um avanço significativo: métricas de severidade de eventos e DVR de timelapse.

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Severidade do evento

Os eventos gerados pelo nosso SDK agora vêm com métricas de severidade relevantes – por exemplo, para excesso de velocidade, é o delta acima do limite permitido, enquanto para frenagem, é o valor g associado. As APIs que expõem eventos por frota ou motorista agora também oferecem a capacidade de filtrar com base na severidade do incidente. Embora, à primeira vista, uma métrica de severidade pareça apenas mais um ponto de dados a ser considerado, ela pode ser extremamente poderosa na criação de fluxos de trabalho eficientes que economizam um tempo valioso para o gestor da frota:

• Uma seleção dos eventos mais graves por categoria para uma frota e também para um motorista específico. Isso ajuda o gestor da frota a descobrir imediatamente os eventos que exigem mais atenção, evitando a necessidade de navegar por motoristas ou viagens para encontrá-los. Quando vinculado a um fluxo de trabalho de treinamento do motorista, o gestor da frota pode enviar imediatamente um evento para revisão pelo motorista, concluindo assim todo o ciclo de revisão no menor tempo possível.
• Criação de categorias de eventos com base na severidade (Alta, Média, Baixa) e filtragem de viagens com base nelas. Isso pode ajudar a analisar as viagens não apenas pela soma de eventos gerados (o que pode ser enganoso), mas sim pelas viagens com os eventos de maior severidade. Uma viagem com 2 eventos de frenagem de alta severidade pode, em muitos casos, merecer mais atenção imediata do que uma viagem com 5 eventos de baixa severidade.
• Ao acompanhar o progresso da frota ou do motorista ao longo do tempo, um tema semelhante aparece. Métricas brutas baseadas no total de eventos gerados podem esconder o progresso real. Um motorista que gera menos eventos de alta severidade, mantendo-se estável no total de eventos gerados, está no caminho certo, e os programas de incentivo e recompensa dentro das frotas devem levar isso em consideração. Para uma plataforma de treinamento de motoristas em tempo real como o RideView da LightMetrics, dados granulares como este são duplamente importantes, ajudando a estabelecer a eficácia do treinamento sobre um motorista ao longo do tempo.

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DVR de timelapse

Um recurso básico de qualquer solução de telemática de vídeo é a capacidade de gravar em loop todo o vídeo de uma viagem e solicitar remotamente trechos dele – a funcionalidade de DVR. O caso de uso mais comum é o gestor da frota solicitar um segmento de vídeo de um dispositivo quando necessário. Pode ser um motorista relatando um incidente que aconteceu na estrada ou um gestor de frota respondendo a reclamações sobre um veículo específico que está em circulação. Uma suposição implícita no uso do recurso de DVR é que pistas para restringir um evento de interesse, seja em torno do horário ou local aproximado, estejam disponíveis – algo como um motorista ligando para dizer: "No início da manhã, entrando em Peoria pela 74 Oeste, fui fechado por uma picape e desviei para o acostamento". É evidente que, às vezes, isso pode exigir a análise de uma quantidade significativa de vídeo – o que não é ideal, tanto pelo tamanho dos dados que precisam ser carregados quanto pelo tempo necessário para concluir a tarefa.

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A fotografia time-lapse, ou a técnica de capturar uma cena a uma frequência muito menor do que aquela em que é visualizada, existe desde o final do século XIX. No contexto da telemática de vídeo, ela oferece uma solução elegante para o problema de revisar rapidamente uma viagem inteira de dados de vídeo. O nosso mais recente aprimoramento na funcionalidade de DVR, o DVR time-lapse, permite que os gestores de frotas revisem horas de dados de condução em poucos minutos, carregando apenas uma fração dos dados originais. Tomando o exemplo acima, em vez de ter de solicitar uma hora de vídeo, esperar pelo carregamento e depois analisá-lo minuciosamente, um gestor de frota poderia fazer o seguinte:

• Solicitar a hora de vídeo como antes, não aos 10 fps em que foi originalmente gravado, mas a uma taxa muito menor de 1 fps. Isto é configurável, e as nossas APIs permitem taxas de captura tão baixas quanto 1 frame a cada 20 segundos.
• Isto leva a uma redução do tamanho do vídeo de 36.000 frames para 3.600 frames. Após a codificação do vídeo, a redução de tamanho é próxima de 10x, resultando num carregamento de dados muito mais rápido e numa redução significativa nos custos de dados incorridos.
• Quando o vídeo é carregado, ele é reproduzido a 50 fps, garantindo que todo o vídeo possa ser visto em apenas 72 segundos. A velocidade de reprodução também é configurável, e as nossas APIs permitem taxas de até 100 fps.
• O gestor da frota identifica rapidamente o momento exato em que o condutor saiu da estrada e faz um pedido de DVR normal com filtros de duração mais precisos.

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Com estas funcionalidades, esperamos devolver tempo valioso aos gestores de frotas, que agora podem realizar mais tarefas vendo apenas o que precisam de ver. Juntamente com outras métricas fundamentais, o tempo que um gestor de frota demora a concluir fluxos de trabalho críticos será sempre algo que procuraremos otimizar.