Gravedad del evento y DVR a intervalos

La generación de datos a gran escala y la información valiosa que se puede extraer de ellos han revolucionado las industrias y los negocios en un amplio espectro de la economía digital. La gestión de flotas no es una excepción, y los sistemas telemáticos que ayudan a las flotas a optimizar y proteger sus operaciones han generado ahorros significativos en sus resultados financieros. Sin embargo, toda moneda tiene su reverso, y un efecto secundario de la generación de cantidades masivas de datos es un fenómeno descrito recientemente como Infobesidad. Se refiere a las organizaciones inundadas y abrumadas por un diluvio de datos sin formas eficientes de clasificarlos y filtrarlos. En otras palabras, extraer información significativa se vuelve similar a buscar una aguja en un pajar gigante.

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El elemento clave de cualquier sistema telemático de video es el video del evento, el registro probatorio de infracciones, accidentes o cualquier otro incidente de interés. Estos pueden activarse automáticamente mediante el uso de IA, entradas del bus del vehículo o generarse bajo demanda a través de las entradas del conductor o solicitudes remotas (DVR). Incluso con las salvaguardas necesarias en forma de criterios de activación más estrictos, la gran cantidad de eventos generados incluso por flotas medianas puede abrumar a un gestor de flotas que intenta centrarse en sus conductores con mayor riesgo. Si bien gran parte de nuestro enfoque como plataforma de telemática de video ha estado en la curación automática de eventos y videos mediante IA, somos plenamente conscientes de que nuestro trabajo no termina con un volcado de datos no estructurados sin medios para darles sentido rápidamente. Esta será un área de esfuerzo continuo para nosotros, y hoy nos complace anunciar un par de mejoras que marcan un avance significativo: métricas de gravedad de eventos y DVR de lapso de tiempo.

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Gravedad del evento

Los eventos generados por nuestro SDK ahora incluyen métricas de gravedad relevantes; por ejemplo, para el exceso de velocidad es la diferencia sobre el límite establecido, mientras que para el frenado es el valor G asociado. Las API que exponen eventos por flota o conductor ahora también ofrecen la capacidad de filtrar según la gravedad del incidente. Aunque a primera vista una métrica de gravedad parece otro punto de datos más a tener en cuenta, puede ser extremadamente poderosa para crear flujos de trabajo eficientes que pueden ahorrar un tiempo valioso al gestor de flotas:

• Un resumen de los eventos más graves por categoría para una flota, y también para un conductor en particular. Esto ayuda al gestor de flotas a descubrir los eventos que requieren más atención de inmediato, evitando la necesidad de navegar por conductores o viajes para llegar a ellos. Cuando se vincula a un flujo de trabajo de capacitación del conductor, un gestor de flotas puede enviar inmediatamente un evento para que el conductor lo revise, completando así un ciclo de revisión completo en el menor tiempo posible.
• Creación de categorías de eventos basadas en la gravedad (Alta, Media, Baja) y filtrado de viajes según las mismas. Esto puede ayudar a analizar los viajes no solo por la suma de eventos generados (lo cual puede ser engañoso), sino por los viajes con los eventos de mayor gravedad. Un viaje con 2 eventos de frenado de alta gravedad puede, en muchos casos, merecer más atención inmediata que un viaje con 5 eventos de baja gravedad.
• Al realizar un seguimiento del progreso de la flota o del conductor a lo largo del tiempo, aparece un tema similar. Las métricas brutas basadas en eventos agregados generados podrían estar ocultando un progreso real a plena vista. Un conductor que genera menos eventos de alta gravedad, mientras se mantiene a la par en el total de eventos generados, va por el camino correcto, y los programas de incentivos y recompensas dentro de las flotas deben tenerlo debidamente en cuenta. Para una plataforma de capacitación de conductores en tiempo real como RideView de LightMetrics, los datos granulares como este son doblemente importantes, ya que ayudan a establecer la eficacia de la capacitación en un conductor a lo largo del tiempo.

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DVR de lapso de tiempo

Una característica básica de cualquier solución de telemática de video es la capacidad de grabar en bucle todo el video de un viaje y solicitar fragmentos de forma remota: la funcionalidad DVR. El caso de uso más común es que un gestor de flotas solicite un segmento de video de un dispositivo cuando sea necesario. Podría ser un conductor que informa de un incidente ocurrido en la carretera, o un gestor de flotas que responde a quejas sobre un vehículo en particular que se encuentra actualmente en circulación. Una suposición implícita en el uso de la función DVR es que se dispone de pistas para reducir el enfoque a un evento de interés, ya sea en torno a la hora o ubicación aproximadas; algo así como un conductor que llama para decir: "Temprano en la mañana, entrando a Peoria por la 74 Oeste, una camioneta se me cruzó y me salí al arcén". Es evidente que, a veces, esto puede requerir revisar una cantidad significativa de video, lo cual no es ideal tanto por el tamaño de los datos que deben cargarse como por el tiempo necesario para completar la tarea en cuestión.

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La fotografía a intervalos, o la técnica de capturar una escena a una frecuencia mucho menor a la que se visualiza, existe desde finales del siglo XIX. En el contexto de la telemática de vídeo, ofrece una solución elegante al problema de revisar rápidamente la totalidad de los datos de vídeo de un trayecto. Nuestra última mejora en la funcionalidad de DVR, el DVR a intervalos, permite a los gestores de flotas revisar horas de datos de conducción en cuestión de minutos, cargando solo una fracción de los datos originales. Tomando el ejemplo anterior, en lugar de tener que solicitar una hora de vídeo, esperar a que se cargue y luego analizarla minuciosamente, un gestor de flotas podría hacer lo siguiente:

• Solicitar la hora de vídeo como antes, pero no a los 10 fps a los que se grabó originalmente, sino a una frecuencia mucho menor de 1 fps. Esto es configurable, y nuestras API permiten frecuencias de captura tan bajas como 1 fotograma cada 20 segundos.
• Esto conlleva una reducción del tamaño del vídeo de 36 000 a 3600 fotogramas. Tras la codificación del vídeo, la reducción de tamaño es cercana a 10 veces, lo que permite una carga de datos mucho más rápida y una reducción significativa en los costes de datos incurridos.
• Cuando se carga el vídeo, se reproduce a 50 fps, lo que garantiza que todo el vídeo pueda verse en solo 72 segundos. La velocidad de reproducción también es configurable, y nuestras API permiten frecuencias de hasta 100 fps.
• El gestor de flotas identifica rápidamente el momento exacto en que el conductor se salió de la carretera y realiza una solicitud de DVR normal con filtros de duración más precisos.

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Con estas funciones, esperamos devolver un tiempo valioso a los gestores de flotas, quienes ahora pueden hacer más cosas viendo solo lo que necesitan ver. Junto con otras métricas clave, el tiempo que tarda un gestor de flotas en completar flujos de trabajo críticos será siempre algo que buscaremos optimizar.