A evolução da telemática por vídeo: o que esperar em 2022?
Prevê-se que a telemática de vídeo cresça a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 16,6% apenas na região da América do Norte nos próximos anos (Berg’s Insight).
Prevê-se que a telemática de vídeo cresça a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 16,6% apenas na região da América do Norte nos próximos anos (Berg’s Insight). A telemática de vídeo é uma daquelas ocorrências verdadeiramente raras no setor em que todos se beneficiam – motorista, gestor de frota, proprietário da frota e provedores de serviços de telemática (que integram vídeo). Portanto, não é de surpreender que, de um complemento "bom de ter" sobre a telemática para frotas comerciais, vídeo telemática consolidou-se em 2021, tornando-se uma parte fundamental do conjunto de ferramentas à disposição de um gestor de frota.
Como começou – Vídeo sob demanda
Golpes de "acidente por dinheiro", nos quais golpistas "criam" acidentes cortando a frente de um caminhão e freando bruscamente, entre outros, faziam com que motoristas e frotas fossem culpados por acidentes pelos quais não eram responsáveis. Além disso, isso não apenas prejudicava seriamente os interesses comerciais da frota com pagamentos de sinistros fraudulentos, mas também resultava em seguros mais caros para a frota sem que tivessem culpa. Para os motoristas, isso ameaçava perigosamente seu sustento, já que o acúmulo de muitos pontos na carteira pode impedi-los de dirigir. Como resultado, as frotas começaram a instalar câmeras veiculares que gravavam vídeo o tempo todo. Na maioria das vezes, essas câmeras não eram conectadas – portanto, se houvesse um acidente ou uma reclamação, para saber exatamente o que aconteceu, era preciso acessar a câmera, conectá-la a um computador e "extrair" o vídeo manualmente. Esse foi um momento importante para o setor de frotas comerciais, pois agora eles tinham uma ferramenta que poderia proteger seus motoristas e seus negócios contra reclamações fraudulentas.
O fato de ser necessário acesso físico à câmera (ao veículo) era um problema – isso foi resolvido com câmeras conectadas. Elas possuíam 3G (agora LTE/4G) para que, usando um painel ou uma aplicação web, um gestor de frota sentado em seu escritório pudesse solicitar um trecho de vídeo de uma câmera específica. A exoneração do motorista foi o primeiro caso de uso de câmeras veiculares e, até hoje, continua sendo o benefício mais importante da perspectiva do motorista e da frota.
Vídeo para adicionar mais contexto
As unidades de telemática possuem acelerômetros que podem detectar frenagens bruscas, aceleração e curvas acentuadas. Como esses eventos geralmente decorrem da falta de antecipação, eles eram vistos como sinais de direção perigosa. Apenas saber que esses eventos ocorreram, sem qualquer outro contexto, significava que um gestor de frota ou um motorista não poderia revisitar o evento para estudar como aconteceu, por que aconteceu e se algo poderia ser feito para evitar que tais eventos ocorressem.
Com as câmeras veiculares já instaladas, era necessário conectar a câmera à unidade de telemática de alguma forma para que, sempre que ocorresse um evento de alta força G, um trecho de vídeo fosse gerado automaticamente e, opcionalmente, enviado para a nuvem.
Assim, por exemplo, se ocorresse uma frenagem brusca, o gestor da frota poderia ver o vídeo para entender o que aconteceu e se o motorista teve culpa ou não. Em muitos casos, o motorista teria freado para evitar uma colisão que se tornou provável devido ao erro de outro veículo. Essas eram situações em que os motoristas teriam sido injustamente culpados; em vez disso, eles foram elogiados por tomar medidas evasivas e evitar um desfecho ruim. De apenas registrar dados caso fossem necessários, as câmeras deram um passo adiante para fornecer contexto quando eventos de alta força G ocorriam.
Ainda não havia como saber se um motorista estava distraído ou colado no veículo da frente antes de uma frenagem brusca. Alguns serviços premium de telemática por vídeo ofereciam uma análise manual de vídeos gerados a partir de eventos de alta força G, que classificavam cada ocorrência como evitável ou não, fornecendo assim às frotas informações que poderiam ser usadas para o treinamento e orientação dos motoristas. Esses serviços eram muito caros.
A IA na borda torna-se convencional
Com o avanço da IA e do aprendizado de máquina na última década, chipsets capazes de executar algoritmos de IA/ML em tempo real chegaram ao mercado. A partir de 2015, aproximadamente, empresas de telemática por vídeo de nova geração ganharam destaque. A IA na borda (edge AI) foi seu principal diferencial. Para uma frota, isso significava que a câmera inteligente conseguia "ver" o que estava acontecendo e identificar se um motorista estava distraído ou colado no veículo da frente, mesmo sem uma frenagem brusca! O treinamento dentro da cabine tornou-se popular, fornecendo feedback em tempo real ao motorista sempre que a IA detectava uma direção perigosa. Prevenção e predição tornaram-se as novas palavras de ordem.
Com a IA na borda, os gestores de frota passaram a ter uma visão extremamente granular e realista do risco enfrentado por suas frotas devido a práticas de direção perigosas e inadequadas. Em vez de depender apenas de eventos de alta força G para entender o comportamento do motorista, os gestores agora podem contar com indicadores causais diretos de risco, como manter distância curta, desrespeito a placas de pare, direção distraída, uso de dispositivos eletrônicos, sonolência ao volante, etc. Do ponto de vista de treinamento, isso significa que o feedback e a orientação ao motorista se tornam altamente personalizados e práticos.
O que vem a seguir? O que esperar de 2022?
Para que a IA na borda se torne convencional, é importante otimizar a IA a ponto de ela rodar em hardware "comum", que não exija GPUs caríssimas. Além disso, não importa quão boa seja a oferta de uma câmera; para realmente se tornar popular globalmente, os clientes precisam ter opções! Portanto, são necessárias câmeras veiculares inteligentes que abranjam uma ampla gama de hardware em diferentes faixas de preço. Isso é especialmente verdadeiro para provedores de serviços de telemática que buscam integrar a telemática por vídeo — ter opções significa que eles podem atender a diferentes segmentos de sua base instalada e também expandir globalmente.
A IA pode ser usada para analisar vídeos e fornecer muitos insights. Existe o risco de buscar recursos chamativos que servem mais como demonstrações interessantes para marketing do que como benefícios reais para a frota. Haverá um foco maior em benefícios do que em funcionalidades.
Seja para a exoneração ou para o treinamento do motorista, os fluxos de trabalho ganharão destaque. A facilidade de uso superará a riqueza de recursos. UI e UX se tornarão extremamente importantes — as expectativas em relação ao software B2B tradicionalmente eram baixas no que diz respeito a UI e UX, mas isso não será mais assim. As soluções mais populares não serão necessariamente as que possuem mais recursos, mas sim as que oferecem funcionalidades intuitivas, fáceis de entender e de usar.
Embora haja um foco excessivo no uso de vídeo para detectar direção perigosa, não se deve perder de vista que uma porcentagem esmagadora de motoristas são profissionais consumados, com históricos de segurança impecáveis e que, muitas vezes, realizam manobras heroicas para proteger os outros na estrada! Usar o vídeo para reconhecer esse comportamento positivo e valorizar esses motoristas será uma tendência fundamental.
A instalação de uma solução de câmera veicular tradicionalmente envolvia técnicos especializados, resultando em maior tempo de inatividade do veículo e custos para a frota. Haverá uma grande mudança em direção a soluções fáceis de instalar e, preferencialmente, de autoinstalação. Os aplicativos orientarão os técnicos da frota durante o processo de instalação, economizando tempo e dinheiro para as empresas!
Por fim, à medida que a telemática por vídeo se torna convencional, seja para uma frota ou para um provedor de serviços de telemática que oferece essa tecnologia, a questão de como gerenciar as câmeras em campo torna-se o ponto central. Ferramentas para entender o estado das câmeras, o consumo de dados e a capacidade de realizar atualizações remotas (OTA) serão cruciais. Sem isso, a expansão será praticamente impossível.
Em resumo, 2022 será um ano marcante para a telemática por vídeo, oferecendo grandes oportunidades tanto para frotas quanto para provedores de serviços de telemática. Para as frotas, a tecnologia ajuda a proteger sua reputação, prevenir fraudes, compreender melhor o comportamento do motorista, promover uma condução mais segura e reduzir acidentes, gerando economia. Do ponto de vista da frota, seria muito vantajoso que os provedores de telemática oferecessem soluções integradas de vídeo, permitindo ter um único fornecedor de tecnologia para todas as necessidades — desde análise de localização, conformidade, operações e manutenção até análise de vídeo. Portanto, isso representa uma oportunidade para os provedores de telemática se diferenciarem e ampliarem suas vendas, agregando mais valor aos seus clientes e melhorando seus principais indicadores de desempenho.
