Evolución de la telemática de video: ¿Qué esperar en 2022?
Se prevé que la telemática de video crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 16,6 % solo en la región de Norteamérica en los próximos años (Berg’s Insight).
Se prevé que la telemática de video crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 16,6 % solo en la región de Norteamérica en los próximos años (Berg’s Insight). La telemática de video es uno de esos casos verdaderamente excepcionales en la industria en los que todos salen ganando: el conductor, el gestor de flotas, el propietario de la flota y los proveedores de servicios telemáticos (que integran video). Por tanto, no es de extrañar que, tras haber sido un complemento «deseable» sobre la telemática para flotas comerciales, video telemática se haya consolidado en 2021 como una parte fundamental del conjunto de herramientas a disposición de un gestor de flotas.
Cómo empezó todo: video bajo demanda
Las estafas de accidentes provocados, en las que los estafadores «crean» accidentes cerrando el paso a un camión y frenando en seco, entre otras tácticas, provocaban que los conductores y las flotas fueran culpados de accidentes de los que no eran responsables. Además, esto no solo perjudicaba gravemente los intereses comerciales de la flota con pagos por reclamaciones fraudulentas, sino que también encarecía el seguro para la flota sin que tuvieran culpa alguna. Para los conductores, esto amenazaba peligrosamente su medio de vida, ya que acumular muchos puntos en su licencia puede impedirles conducir. Como resultado, las flotas comenzaron a instalar cámaras de tablero que grababan video continuamente. En su mayoría, no eran cámaras conectadas, por lo que, si ocurría un accidente o una reclamación, para saber exactamente qué había pasado, había que acceder a la cámara, conectarla a un ordenador y «extraer» el video manualmente. Este fue un momento crucial para la industria de flotas comerciales, ya que ahora disponían de una herramienta que podía proteger a sus conductores y a su negocio frente a reclamaciones fraudulentas.
El hecho de necesitar acceso físico a la cámara (al vehículo) era un problema, el cual se resolvió mediante cámaras conectadas. Estas contaban con 3G (ahora LTE/4G) para que, mediante un panel de control o una aplicación web, un gestor de flotas sentado en su oficina pudiera solicitar un fragmento de video de una cámara de tablero específica. La exoneración del conductor fue el primer caso de uso de las cámaras de tablero y, hasta la fecha, sigue siendo el beneficio más importante desde la perspectiva del conductor y de la flota.
Video para añadir más contexto
Las unidades telemáticas cuentan con acelerómetros capaces de detectar frenazos, aceleraciones y giros bruscos. Dado que estos eventos suelen derivar de una falta de anticipación, se consideraban señales de una conducción peligrosa. El simple hecho de saber que estos eventos habían ocurrido sin ningún otro contexto significaba que un gestor de flotas o un conductor no podían revisar el evento para estudiar cómo sucedió, por qué sucedió y si se podía hacer algo para evitar que tales eventos volvieran a ocurrir.
Con las cámaras de tablero ya instaladas, era necesario conectar la cámara a la unidad telemática de alguna manera para que, cada vez que ocurriera un evento de alta fuerza G, se generara automáticamente un fragmento de video y, opcionalmente, se subiera a la nube.
Así, por ejemplo, si se producía un frenazo brusco, el gestor de flotas podía ver el video para comprobar qué había ocurrido y si el conductor tenía la culpa o no. En muchos casos, el conductor habría frenado para evitar una colisión que se volvió probable debido al error de otro vehículo. Estas eran situaciones en las que los conductores habrían sido culpados injustamente; en cambio, ahora eran elogiados por tomar medidas evasivas y evitar un mal resultado. De simplemente registrar datos por si fueran necesarios, las cámaras dieron un paso adelante para proporcionar contexto cuando ocurrían eventos de alta fuerza G.
Todavía no había forma de saber si un conductor estaba distraído o demasiado cerca del vehículo de adelante antes de un frenazo brusco. Algunos servicios premium de telemática por video ofrecían una revisión manual de los videos generados tras eventos de alta fuerza G, los cuales etiquetaban cada incidente según si era evitable o no, proporcionando así a las flotas información útil para la formación y el entrenamiento de los conductores. Estos servicios resultaban muy costosos.
La IA en el borde se vuelve convencional
A medida que la IA y el aprendizaje automático (ML) avanzaron en la última década, llegaron al mercado chips capaces de ejecutar algoritmos de IA/ML en tiempo real. A partir de 2015 aproximadamente, surgieron empresas de telemática por video de nueva generación. La IA en el borde (edge AI) fue su factor diferenciador clave. Para una flota, esto significaba que la cámara inteligente podía "ver" lo que ocurría y detectar si un conductor estaba distraído o demasiado cerca de otro vehículo, ¡incluso sin que hubiera un frenazo brusco! El entrenamiento en cabina se popularizó, ofreciendo retroalimentación en tiempo real al conductor cada vez que la IA detectaba una conducción peligrosa. Lo preventivo y lo predictivo se convirtieron en los nuevos pilares.
Con la IA en el borde, los gestores de flotas ahora disponen de una imagen extremadamente detallada y realista del riesgo al que se enfrenta su flota debido a prácticas de conducción peligrosas o inadecuadas. En lugar de depender únicamente de eventos de alta fuerza G para comprender el comportamiento del conductor, los gestores ahora pueden basarse en indicadores causales directos de riesgo, como no mantener la distancia de seguridad, saltarse señales de stop, distracciones, uso de dispositivos electrónicos, conducción con somnolencia, etc. Desde la perspectiva del entrenamiento, esto significa que la retroalimentación y la formación de los conductores serán altamente personalizadas y prácticas.
¿Qué sigue? ¿Qué podemos esperar en 2022?
Para que la IA en el borde se convierta en algo habitual, es fundamental optimizarla lo suficiente como para que pueda ejecutarse en hardware "ordinario" que no requiera unidades de procesamiento gráfico (GPU) muy costosas. Además, por muy buena que sea una cámara, para llegar al mercado global, los clientes necesitan opciones. Por ello, se requieren cámaras inteligentes que abarquen una amplia gama de hardware y precios. Esto es especialmente cierto para los proveedores de servicios telemáticos que buscan integrar la telemática por video: tener opciones les permitirá atender a diferentes segmentos de su base instalada y expandirse a nivel mundial.
La IA puede utilizarse para analizar videos y proporcionar una gran cantidad de información. Existe el riesgo de perseguir funciones llamativas que sirven más como demostraciones atractivas para el marketing que como beneficios reales para la flota. Habrá un mayor enfoque en los beneficios que en las funciones.
Ya sea para la exoneración del conductor o para su entrenamiento, los flujos de trabajo pasarán a primer plano. La facilidad de uso superará a la riqueza de funciones. La interfaz (UI) y la experiencia de usuario (UX) serán extremadamente importantes; tradicionalmente, las expectativas sobre el software B2B en cuanto a UI y UX han sido bajas, pero eso ya no será así. Las soluciones más populares no serán necesariamente las que tengan más funciones, sino las que sean intuitivas y fáciles de entender y utilizar.
Aunque existe un enfoque excesivo en el uso de video para detectar la conducción peligrosa, no debemos perder de vista que un porcentaje abrumador de conductores son profesionales consumados con historiales de seguridad impecables y que, a menudo, realizan maniobras heroicas para proteger a los demás en la carretera. Utilizar el video para reconocer este comportamiento positivo y valorar a dichos conductores será una tendencia clave.
La instalación de soluciones de cámaras de tablero tradicionalmente ha requerido instaladores expertos, lo que resulta en que el vehículo esté inactivo durante más tiempo y genera costos para la flota. Habrá una gran tendencia hacia soluciones fáciles de instalar, preferiblemente de autoinstalación. Las aplicaciones guiarán a los técnicos de la flota durante el proceso de instalación, ¡ahorrando tiempo y dinero a las flotas!
Por último, a medida que la telemática de video se generaliza, ya sea para una flota o para un proveedor de servicios telemáticos que ofrece telemática de video, la cuestión de cómo gestionar las cámaras en campo se convierte en el punto central. Las herramientas para conocer el estado de las cámaras, el consumo de datos y la capacidad de realizar actualizaciones inalámbricas (OTA) serán fundamentales. Sin esto, escalar será casi imposible.
En resumen, 2022 será un año enorme para la telemática de video, ya que ofrece grandes oportunidades tanto para las flotas como para los proveedores de servicios telemáticos. Para las flotas, ayuda a proteger su reputación, prevenir el fraude, comprender mejor el comportamiento del conductor, fomentar una conducción más segura y reducir los accidentes, lo que supone un ahorro de dinero. Desde la perspectiva de una flota, agradecerían mucho que los proveedores de servicios telemáticos ofrecieran telemática de video integrada, de modo que tengan un único proveedor tecnológico para todas sus necesidades: desde análisis de ubicación, cumplimiento, operaciones y mantenimiento hasta análisis de video. Por lo tanto, esto representa una oportunidad para que los proveedores de servicios telemáticos se diferencien y realicen ventas adicionales, aportando más valor a sus clientes de flotas y mejorando al mismo tiempo sus indicadores clave de negocio.
¡Feliz año nuevo a todos!
