Marcos de uma estrada pouco percorrida

Para uma plataforma de telemática de vídeo de ponta a ponta tecnicamente complexa como o RideView, eliminar o máximo de complexidade para os usuários finais, mantendo a essência das tecnologias subjacentes, deve ser o nosso norte. Para nós, isso às vezes nos levou a escolher o caminho mais difícil e não convencional, quando opções mais fáceis (para nós) estavam prontamente disponíveis. Evitar as escolhas mais simples, embora difícil, trouxe benefícios extraordinários a longo prazo. Esta é a história de algumas dessas escolhas.

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Existem duas hierarquias distintas de usuários que interagem com nossa plataforma: Provedores de Serviços de Telemática (TSP) e frotas de usuários finais. Portanto, a facilidade de uso para nós tem uma definição ampla, abrangendo tanto a facilidade de integração quanto o uso diário final. Diante disso, as escolhas a seguir ajudaram a reduzir o tempo e o esforço que os TSPs levam para integrar nossa plataforma e a aprimorar a experiência das frotas no uso cotidiano.

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Autocalibração ADAS:

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O aviso de colisão frontal e o aviso de desvio de faixa são dois dos principais componentes de qualquer conjunto ADAS, seja OEM ou de reposição. As soluções OEM têm uma vantagem distinta sobre as soluções de reposição: os parâmetros intrínsecos da solução, desde a óptica da câmera até a altura e orientação exatas da montagem da câmera, são conhecidos com antecedência e fixos. Esses parâmetros são, em última análise, críticos para calibrar uma solução para fornecer alertas baseados em ADAS precisos.

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As soluções de vídeo de reposição não fornecem prontamente esses parâmetros a um sistema ADAS, a menos que sejam instaladas por um profissional. No entanto, instalações profissionais podem ser caras e proibitivas para frotas com centenas ou milhares de veículos. Com a indústria caminhando para câmeras veiculares de instalação própria, a outra alternativa é criar uma UX para que gerentes de frota ou instaladores marquem pontos-chave críticos na visão da câmera voltada para a estrada, fornecendo auxílio manual ao processo de calibração do software. Embora mais barato do que instalações profissionais, fazer isso em uma frota de médio porte com algumas centenas de veículos pode ser demorado, tedioso e, em última análise, propenso a erros.

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Para a LightMetrics, o problema é agravado pelo fato de suportarmos várias dash cams, e os TSPs ou até mesmo as frotas podem estar usando dispositivos diferentes ao mesmo tempo. Qualquer intervenção manual no processo de calibração é, portanto, mais complexa e propensa a erros. Percebendo isso, desde o início mantivemos este processo de calibração totalmente automático e invisível para o usuário final. Assim que uma câmera é instalada, nosso software ADAS detecta automaticamente características marcantes em uma cena e calcula os parâmetros intrínsecos necessários para se autocalibrar. Dirigir em estradas com faixas bem sinalizadas sob boa visibilidade, a uma velocidade superior a 48 km/h (30 mph), é o único pré-requisito, e este processo geralmente é concluído em 5 a 10 minutos. Os resultados da calibração são armazenados e usados pelo dispositivo daqui para frente. Embora este seja tecnicamente um processo único para uma dash cam com montagem fixa, em sistemas de pós-venda, sempre existe a chance de a orientação da câmera mudar com o tempo devido a vários fatores. Para mudanças dentro de um grau de tolerância, nossa rotina de autocalibração recalcula os parâmetros automaticamente em tempo real, sem exigir intervenção manual.

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Sinalização de trânsito sempre atualizada:

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Violações de limite de velocidade são um dos principais indicadores de possíveis acidentes futuros, e o cumprimento dos limites de velocidade é uma das métricas fundamentais que qualquer sistema de segurança precisa monitorar. Da mesma forma, paradas incompletas (rolling stops) são um indicador crítico de segurança, e nosso módulo de conformidade com sinalização de trânsito abrange ambos os tipos de sinalização.

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Tem sido a norma na telemática de pós-venda licenciar dados de sinalização de trânsito de provedores de serviços de mapeamento para medir a conformidade de velocidade. Essa opção, embora também disponível para nós, é uma que evitamos em favor da detecção de sinais em tempo real usando IA, pelos seguintes motivos:

• Bancos de dados de terceiros podem ser caros e, mais importante, são atualizados em seu próprio ritmo. Na vida real, os sinais podem mudar, podem ser removidos, limites de velocidade em zonas de obras podem surgir e desaparecer em questão de semanas, se não dias. A taxa de atualização dos bancos de dados padrão é de meses. Isso pode levar a relatórios de conformidade errôneos, reduzindo a confiança no sistema.
• A capacidade de uma dash cam ler sinais de trânsito em tempo real significa que nossos dados estão sempre atualizados, e os motoristas podem ser avisados com antecedência para ajudar a promover a conformidade. A confiança também é reforçada pelo fato de que, se necessário, imagens e vídeos de eventos de excesso de velocidade podem ser capturados como prova, eliminando a subjetividade em caso de disputas.
• Como compartilhamos anteriormente, a detecção de sinais baseada em visão tem algumas limitações fundamentais. Se os sinais estiverem obstruídos, ou se as condições climáticas e de iluminação tornarem a visibilidade precária, depender apenas da detecção em tempo real pode limitar o desempenho. Para compensar essas limitações, construímos nosso próprio banco de dados de sinalização de trânsito via crowdsourcing, que utilizamos para aumentar a detecção baseada em IA. Isso garante que os usuários finais obtenham o melhor dos dois mundos: dados em tempo real e atualizados sobre limites de velocidade, e um desempenho robusto dia ou noite, faça chuva ou faça sol.

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Dashboards de frota completos:

Nosso portal de frota completo ajuda os TSPs a chegar ao mercado rapidamente com white labeling. A abordagem mais fácil para nós teria sido fornecer as proverbiais "picaretas e pás durante uma corrida do ouro" (nossas APIs) e não sujar as mãos com a experiência do usuário final. Embora imaginar a experiência do usuário final seja difícil e exija aprendizado, feedback e refinamento constantes, é, em última análise, a escolha correta. Nossos dashboards são uma vitrine ideal do poder de nossas APIs, a maneira mais fácil para nossos clientes lançarem seus serviços e um primeiro passo para iterar em direção à sua própria UX ideal.

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Indo um passo além, para tornar a navegação para nossas instâncias white-labeled perfeita, agora ajudamos os TSPs com integrações baseadas em SSO e Iframe:

• Single Sign-On (SSO): Isso permite que um usuário faça login uma vez e acesse vários sites ou aplicativos autorizados. Implementado corretamente, o SSO oferece conveniência e velocidade aos usuários, garantindo segurança e transparência adequadas. A autenticação ocorre uma vez (até o logout – que pode ser por tempo limite ou por ação do usuário). Quando um usuário faz login no site principal do TSP pela primeira vez, ele é solicitado a fazer login se não houver uma sessão ativa. Após a autenticação bem-sucedida no banco de dados central mantido pelo provedor de SSO, um token é enviado de volta. Este token é então usado pela aplicação web da LightMetrics para autenticar o usuário e acessar os serviços. O processo de autenticação é contínuo e o usuário não precisa realizar nenhuma ação. Enquanto o token for válido, ou o usuário não fizer logout, não há necessidade de fazer login cada vez que se navega para uma nova página.
• IframeO recurso de Iframes em HTML permite exibir uma página da web dentro de outra. Este é um cenário comum para um TSP que deseja carregar várias páginas da web gerenciadas por terceiros dentro do seu próprio site. No caso do portal de frotas da LightMetrics, ele pode ser carregado dentro do portal de um TSP assim que o usuário fizer login no site principal. Nesse cenário, o site principal retorna um token após a autenticação do usuário. Isso é gerenciado por meio da comunicação entre o site do TSP e o portal white-label da LightMetrics que será carregado dentro de um Iframe. A implementação é feita ouvindo eventos específicos e copiando-os para o armazenamento local do Iframe. A partir daí, o aplicativo da LightMetrics em execução no Iframe pode continuar usando o token até que ele expire ou o usuário faça logout.

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Esta lista não é exaustiva, e há várias outras escolhas que fizemos ao longo do caminho, motivadas pelo benefício do usuário final e sem nos deixarmos intimidar pelo desafio técnico. À medida que nossa plataforma cresce e atendemos às necessidades de uma base de clientes diversificada e global, mais escolhas como essas continuarão surgindo. Pretendemos fazer a escolha certa todas as vezes.

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Fonte da imagem do cabeçalho: Westside Church