Hitos de un camino poco transitado
Para una plataforma de telemática de video integral y técnicamente compleja como RideView, eliminar la mayor cantidad de complejidad posible para los usuarios finales, manteniendo al mismo tiempo la esencia fundamental de las tecnologías subyacentes, debería ser el objetivo principal.

Para una plataforma de telemática de video integral y técnicamente compleja como RideView, eliminar la mayor cantidad de complejidad posible para los usuarios finales, manteniendo al mismo tiempo la esencia fundamental de las tecnologías subyacentes, debería ser el objetivo principal. Para nosotros, esto a veces nos ha llevado a tomar la opción más difícil y poco convencional, cuando había opciones más fáciles (para nosotros) disponibles. Evitar el camino fácil, aunque difícil, ha generado beneficios extraordinarios a largo plazo. Esta es la historia de algunas de esas decisiones.
Existen dos jerarquías distintas de usuarios que interactúan con nuestra plataforma: los proveedores de servicios telemáticos (TSP) y las flotas de usuarios finales. Por lo tanto, la facilidad de uso para nosotros tiene una definición amplia que abarca tanto la facilidad de integración como el uso diario final. En vista de ello, las siguientes decisiones han ayudado a reducir el tiempo y el esfuerzo que los TSP necesitan para integrar nuestra plataforma y mejorar la experiencia de las flotas en su uso cotidiano.
Autocalibración ADAS:

La advertencia de colisión frontal y la advertencia de cambio de carril son dos de los componentes principales de cualquier sistema ADAS, ya sea OEM o de posventa. Sin embargo, las soluciones OEM tienen una ventaja clara sobre las de posventa: los parámetros intrínsecos de la solución, desde la óptica de la cámara hasta la altura y orientación exactas del montaje, se conocen de antemano y son fijos. Estos parámetros son fundamentales para calibrar una solución que proporcione alertas ADAS precisas.
Las soluciones de video de posventa no proporcionan fácilmente dichos parámetros a un sistema ADAS, a menos que sean instaladas por un profesional. No obstante, las instalaciones profesionales pueden ser costosas y prohibitivas para flotas con cientos o miles de vehículos. Dado que la industria se encamina hacia cámaras de tablero de posventa autoinstalables, la otra alternativa es crear una interfaz de usuario para que los gestores de flotas o los instaladores marquen puntos clave críticos en la vista de la cámara orientada a la carretera, proporcionando asistencia manual al proceso de calibración del software. Aunque es más barato que las instalaciones profesionales, hacer esto incluso en una flota de tamaño mediano de unos pocos cientos de vehículos puede llevar mucho tiempo, ser tedioso y, en última instancia, propenso a errores.
Para LightMetrics, el problema se complica debido a que admitimos múltiples cámaras de tablero, y los proveedores de servicios telemáticos (TSP) o incluso las flotas pueden estar utilizando diferentes dispositivos al mismo tiempo. Por lo tanto, cualquier intervención manual en el proceso de calibración es más compleja y propensa a errores. Conscientes de esto, desde el principio hemos mantenido este proceso de calibración completamente automático e invisible para el usuario final. Una vez instalada la cámara, nuestro software ADAS detecta automáticamente los elementos destacados en una escena y calcula los parámetros intrínsecos necesarios para autocalibrarse. El único requisito previo es conducir por carreteras con carriles bien señalizados y buena visibilidad a una velocidad superior a 30 mph (aprox. 48 km/h), y este proceso suele completarse en 5-10 minutos. Los resultados de la calibración se almacenan y se utilizan para el dispositivo en adelante. Si bien técnicamente es un proceso único para una cámara con montaje fijo, en los sistemas de posventa siempre existe la posibilidad de que la orientación de la cámara cambie con el tiempo debido a diversos factores. Para cambios dentro de un grado de tolerancia, nuestra rutina de autocalibración vuelve a calcular los parámetros automáticamente sobre la marcha, sin necesidad de intervención manual.
Señales de tráfico siempre actualizadas:

Las infracciones por exceso de velocidad son uno de los principales indicadores de posibles accidentes a futuro, y el cumplimiento de los límites de velocidad es una de las métricas clave que cualquier sistema de seguridad debe rastrear. Del mismo modo, las paradas incompletas (rolling stops) son un indicador de seguridad crítico, y nuestro módulo de cumplimiento de señales de tráfico cubre ambos tipos de señales.
Ha sido la norma en la telemática de posventa obtener licencias de datos de señales de tráfico de proveedores de servicios de mapas para medir el cumplimiento de la velocidad. Aunque esta opción también está disponible para nosotros, la hemos evitado en favor de detectar señales en tiempo real mediante IA, por las siguientes razones:
- Las bases de datos de terceros pueden ser costosas y, lo que es más importante, se actualizan a su propio ritmo. En la vida real, las señales pueden cambiar, ser retiradas o los límites de velocidad en zonas de obras pueden aparecer y desaparecer en cuestión de semanas, si no días. La tasa de actualización de las bases de datos estándar es de meses. Esto puede llevar a informes de cumplimiento erróneos, lo que reduce la confianza en el sistema.
- La capacidad de una cámara de tablero para leer señales de tráfico en tiempo real significa que nuestros datos siempre están frescos, y los conductores pueden recibir advertencias por adelantado para ayudar a fomentar el cumplimiento. La confianza también se ve reforzada por el hecho de que, si es necesario, se pueden capturar imágenes y videos de los eventos de exceso de velocidad como prueba, eliminando la subjetividad en caso de disputas.
- Como hemos compartido anteriormente, la detección de señales basada en visión tiene algunas limitaciones fundamentales. Si las señales están obstruidas, o si las condiciones climáticas y de iluminación dificultan la visibilidad, depender únicamente de la detección en tiempo real puede limitar el rendimiento. Para compensar estas limitaciones, hemos creado nuestra propia base de datos de señales de tráfico mediante crowdsourcing, la cual aprovechamos para aumentar la detección basada en IA. Esto garantiza que los usuarios finales obtengan lo mejor de ambos mundos: datos en tiempo real y actualizados sobre los límites de velocidad, y un rendimiento sólido de día o de noche, con lluvia o sol.
Paneles de control de flota completos:
Nuestro portal de flotas con todas las funciones ayuda a los TSP a llegar al mercado rápidamente con marca blanca. El enfoque más sencillo para nosotros habría sido proporcionar las proverbiales "palas y picos en la fiebre del oro" (nuestras API) y no ensuciarnos las manos con la experiencia del usuario final. Aunque imaginar la experiencia del usuario final es difícil y requiere aprendizaje, retroalimentación y refinamiento constantes, es, en última instancia, la elección correcta. Nuestros paneles de control son una muestra ideal del poder de nuestras API, la forma más fácil para que nuestros clientes comiencen y un primer paso para iterar hacia su propia experiencia de usuario óptima.
Llevando esto un paso más allá, para que la navegación hacia nuestras instancias de marca blanca sea fluida, ahora ayudamos a los TSP con integraciones basadas tanto en SSO como en Iframe:
- Inicio de sesión único (SSO): Esto permite que un usuario inicie sesión una vez y acceda a varios sitios web o aplicaciones autorizados. Implementado correctamente, el SSO ofrece comodidad y velocidad a los usuarios, al tiempo que garantiza una seguridad y transparencia adecuadas. La autenticación ocurre una vez (hasta el cierre de sesión, que puede ser por tiempo de espera o por acción del usuario). Cuando un usuario inicia sesión en el sitio web principal del TSP por primera vez, se le solicita el inicio de sesión si no hay una sesión activa. Tras una autenticación exitosa en la base de datos central mantenida por el proveedor de SSO, se envía un token. Este token es utilizado por la aplicación web de LightMetrics para autenticar al usuario y acceder a los servicios. El proceso de autenticación es fluido y el usuario no tiene que realizar ninguna acción. Mientras el token sea válido o el usuario no cierre la sesión, no es necesario iniciar sesión cada vez que se navega a una página nueva.
- IframeLa función Iframes en HTML permite mostrar una página web dentro de otra. Este es un escenario común para un TSP que desea cargar varias páginas web gestionadas por terceros dentro de su propio sitio. En el caso del portal de flotas de LightMetrics, este puede cargarse dentro del portal de un TSP una vez que el usuario inicia sesión en el sitio web principal. En este escenario, el sitio web principal devuelve un token tras la autenticación del usuario. Esto se gestiona mediante la comunicación entre el sitio web del TSP y el portal de marca blanca de LightMetrics que se cargará como un Iframe. La implementación se realiza escuchando eventos específicos y copiándolos en el almacenamiento local del Iframe. A partir de ahí, la aplicación de LightMetrics que se ejecuta en el Iframe puede seguir utilizando el token hasta que caduque o el usuario cierre la sesión.
Esta lista no es exhaustiva; hemos tomado muchas otras decisiones a lo largo del camino, motivadas por el beneficio del usuario final y sin dejarnos intimidar por los desafíos técnicos. A medida que nuestra plataforma crece y apoyamos las necesidades de una base de clientes diversa y global, seguiremos tomando más decisiones de este tipo. Nuestra intención es acertar siempre.

