Combatendo a ameaça da distração ao celular
No primeiro vídeo, o motorista olha continuamente para baixo. No segundo vídeo, o motorista olha para algo no celular enquanto dirige. No terceiro vídeo, o motorista desvia o olhar para baixo repetidamente. No quarto vídeo, o motorista fala ao celular.
Embora todos os 4 vídeos sejam exemplos de direção distraída, a forma como cada um dos 4 comportamentos é detectado é diferente sob a perspectiva da IA. Tanto empresas quanto consumidores compreendem os perigos da direção distraída e estão dispostos a adotar tecnologias que ajudem as pessoas a manterem a atenção ao operar veículos ou máquinas. Existem muitas soluções no mercado para detectar direção de risco e alertar o motorista, mas nem todas são criadas da mesma forma.
O método mais popular de detecção de direção distraída é o uso da posição da cabeça. Conhecer a posição da cabeça e correlacioná-la com a direção do movimento do veículo ajuda a detectar se o motorista não está olhando para a direção correta – assim, a direção distraída pode ser identificada. Esse tipo de direção distraída baseada na posição da cabeça é chamado de distração "coruja" na terminologia de DMS – já que a coruja move a cabeça ao redor.
Se apenas a posição da cabeça fosse usada, a direção distraída não seria detectada nos outros 3 casos!
No segundo vídeo, a posição da cabeça está alinhada com o movimento do veículo. No entanto, há um celular no campo de visão que a IA pode detectar para alertar o motorista sobre a direção distraída. É assim que a direção distraída é detectada no segundo e terceiro casos. É útil poder diferenciar entre fazer uma chamada e enviar mensagens, já que diferentes motoristas podem se distrair com modalidades distintas. Ter uma visibilidade detalhada da distração pode tornar o treinamento do motorista mais personalizado e prático.
Se a IA dependesse apenas da posição da cabeça e do celular para detectar a direção distraída, um motorista distraído não seria alertado em casos como o quarto. A posição da cabeça não muda o suficiente para ser classificada como direção distraída e o celular não está visível no campo de visão da câmera.
Em contraste com a distração "coruja", existe a distração "olhar de lagarto" – chamada assim porque lagartos não movem a cabeça para olhar para outros lados, eles conseguem fazer isso apenas com o movimento dos olhos. No quarto vídeo, vemos um exemplo de distração "olhar de lagarto": olhares frequentes para baixo, mas sem movimento apreciável da cabeça. Detectar a distração "olhar de lagarto" é muito difícil; no entanto, se o objetivo é detectar a direção distraída de forma abrangente, isso é indispensável.
O DMS da LightMetrics possui uma IA extremamente sofisticada que pode detectar a direção distraída usando diversos sinais. Não importa o cenário, se o motorista estiver distraído, ele será alertado para prestar atenção na estrada à frente. Como gestor de frota, você pode ter a segurança de que a tecnologia está monitorando a direção de risco e ajudará você a criar uma frota livre de direção distraída.
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