Cómo combatir la amenaza de las distracciones por el uso del celular
En el primer video, el conductor mira continuamente hacia abajo. En el segundo, el conductor mira algo en su teléfono mientras conduce. En el tercero, el conductor desvía la mirada hacia abajo repetidamente. En el cuarto, el conductor habla por teléfono.
Aunque los 4 videos son ejemplos de conducción distraída, la forma en que se detecta cada uno de estos 4 comportamientos es diferente desde la perspectiva de la IA. Tanto las empresas como los consumidores comprenden los peligros de la conducción distraída y están interesados en adoptar tecnología que ayude a las personas a mantenerse atentas al operar vehículos o maquinaria. Existen muchas soluciones en el mercado para detectar la conducción de riesgo y alertar al conductor, pero no todas son iguales.
El método más popular para detectar la conducción distraída es mediante la posición de la cabeza. Conocer la posición de la cabeza y correlacionarla con la dirección del movimiento del vehículo ayuda a detectar si el conductor no está mirando en la dirección correcta, lo que permite identificar la conducción distraída. Este tipo de distracción basada en la posición de la cabeza se denomina distracción tipo búho en la terminología de los sistemas de monitoreo del conductor (DMS), ya que el búho mueve la cabeza para observar su entorno.
Si solo se utilizara la posición de la cabeza, ¡la conducción distraída no se detectaría en los otros 3 casos!
En el segundo video, la posición de la cabeza está alineada con el movimiento del vehículo. Sin embargo, hay un teléfono móvil en el campo de visión que la IA puede detectar para alertar al conductor sobre la distracción. Así es como se detecta la conducción distraída en el segundo y tercer caso. Es útil poder diferenciar entre hablar y enviar mensajes de texto, ya que diferentes conductores pueden distraerse con distintas modalidades. Tener una visibilidad detallada de la distracción puede hacer que el entrenamiento del conductor sea más personalizado y eficaz.
Si la IA dependiera únicamente de la posición de la cabeza y del teléfono móvil para detectar la conducción distraída, un conductor distraído no sería detectado en casos como el cuarto. La posición de la cabeza no cambia lo suficiente como para considerarse conducción distraída y el teléfono móvil no es visible en el campo de visión de la cámara.
A diferencia de la distracción tipo búho, existe la distracción tipo ojo de lagarto, llamada así porque las lagartijas no mueven la cabeza para mirar a otro lado, sino que pueden hacerlo solo con la mirada. En el cuarto video, vemos un ejemplo de distracción tipo ojo de lagarto: miradas frecuentes hacia abajo, pero sin un movimiento apreciable de la cabeza. Detectar la distracción tipo ojo de lagarto es muy difícil; sin embargo, si se desea detectar la conducción distraída de manera integral, es indispensable.
El DMS de LightMetrics cuenta con una IA extremadamente sofisticada capaz de detectar la conducción distraída utilizando múltiples señales. Sin importar el escenario, si el conductor se distrae, recibirá una alerta para que preste atención a la carretera. Como gestor de flotas, puede estar seguro de que la tecnología vigila los riesgos por usted y le ayudará a crear una flota libre de conducción distraída.
Para obtener más información sobre la conducción distraída y la telemática de video, comuníquese a info@lightmetrics.coSíguenos en LinkedIn para estar al tanto de todas las novedades en LightMetrics.
