Sentir fadiga é uma experiência humana comum.

Descobriu-se que o tempo médio de atenção humana ao dirigir é de cerca de 20 minutos!

A gestão de frotas, no sentido tradicional, lida principalmente com dados sobre localização, velocidade, consumo de combustível, conformidade com regulamentações e outros parâmetros pertinentes.

O crescimento do RideView como plataforma acompanhou de perto o amadurecimento da telemática de vídeo no mercado norte-americano nos últimos 5 anos – desde as câmeras veiculares Wi-Fi que funcionavam em conjunto com tablets ELD e smartphones, que se tornaram predominantes com a introdução do mandato ELD no final de 2017, até as câmeras veiculares duplas conectadas e independentes que atendem frotas de qualquer tipo hoje em dia.

Prevê-se que a telemática de vídeo cresça a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 16,6% apenas na região da América do Norte nos próximos anos (Berg’s Insight).

A telemática de vídeo, que começou como uma aplicação de nicho para frotas empresariais que podiam pagar por ela, atingiu agora a sua maturidade.

Em um número nada desprezível de casos, veículos comerciais sofrem acidentes menos de um minuto após saírem do pátio — por exemplo, logo na placa de PARE seguinte, quando um motorista distraído não parou.

Para quem ama desafios, trabalhar com ML é um novo desafio a cada dia — nenhum dia é igual ao outro.

O valor que as frotas obtêm da telemática de vídeo assume muitas formas, embora seja predominantemente impulsionado pela necessidade de ter provas em vídeo claras quando ocorrem colisões ou outros incidentes e, cada vez mais, com o advento da IA no dispositivo, pela capacidade de rastrear, medir e melhorar o desempenho do motorista por meio de treinamento em tempo real e offline.